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摘要:
将遗传算法应用于电力系统机组优化组合计算.基于对遗传算法基本原理的研究,并结合机组组合问题的特点,设计了一套新颖的遗传操作.算例仿真表明:改进后的遗传算法不仅较好地处理了电力系统机组优化组合的各种约束条件,而且改善了算法的收敛性,提高了计算速度和精度,证明了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 电力系统机组优化组合的改进遗传算法
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 遗传算法 机组优化组合 电力系统
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TM73
字数 3977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2006.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 束洪春 昆明理工大学电力工程学院 352 7076 41.0 72.0
2 刘可真 昆明理工大学电力工程学院 23 138 6.0 11.0
3 陈勇 昆明理工大学电力工程学院 37 112 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
机组优化组合
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25009
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