基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较

• 作者: 周以齐 孟娜
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 时序分析 AR模型 Matlab编程 BP神经 隐含层神经元数 预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 471-476
• 页数: 6页
• 分类号: S722
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2006.03.034

摘要

利用Matlab工具箱,对时序数据进行了两种不同形式的建模和预测.一是利用系统辨识方法来建立AR模型,利用所建模型进行预测;二是利用单隐层BP神经网络,对数据进行非线性拟合和预测.通过可视化,比较了两种方法的优劣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周以齐	山东大学机械工程学院	76	741	16.0	22.0
2	孟娜	山东大学机械工程学院	5	27	3.0	5.0