基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的协助医生进行诊断,避免医生因大量阅片引起疲劳而造成误诊,提高乳腺癌早期诊断的效率和准确率.方法先对乳腺钼靶X线照片数字化;再对数字化的乳腺影像归一化;然后从中选取感兴趣区域;最后利用差影技术检测出微钙化点并标示于影像中.结果对于16幅(其中13幅含有微钙化)经过病理解剖确诊的乳腺钼靶片进行实验,利用本文方法共检测出14幅钙化图像.结论该方法检出率高,微钙化点定位准确,值得进一步研究.
推荐文章
基于支持向量机的乳腺钙化点检测算法
微钙化点
小波
Top-hat
SVM
基于乳腺X线图像的微钙化点区域自动检测算法研究
乳腺X线图像
感兴趣区域
微钙化点
乳腺X射线影像中微钙化点检测方法的探讨
乳腺癌
微钙化点
检测方法
图像处理
基于模糊神经网络的乳腺微钙化点检测
神经网络
微钙化点
模糊数学
感兴趣区域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于差影技术的乳腺微钙化点检测方法
来源期刊 生命科学仪器 学科 工学
关键词 乳房X线照相 钙化点 计算机辅助诊断 图像处理 差影技术
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP3
字数 2335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7929.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄达民 北京航空航天大学航空科学与工程学院 70 655 17.0 23.0
2 马金盛 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 17 194 7.0 13.0
3 王玉慧 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 24 169 9.0 12.0
4 文浩 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 4 30 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
乳房X线照相
钙化点
计算机辅助诊断
图像处理
差影技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生命科学仪器
双月刊
1671-7929
11-4846/TH
大16开
北京市
2-262
2003
chi
出版文献量(篇)
2073
总下载数(次)
10
总被引数(次)
7810
论文1v1指导