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摘要:
在乳腺钼靶x线片计算机辅助诊断中,微钙化点的自动检测是难点问题之一.本文基于模糊神经网络,建议了一种乳腺微钙化点提取的新方法.算法首先利用随机方法产生大量的样本,经模糊判别后,输入神经网络进行训练,训练后的神经网络对感兴趣区域进行分类得到微钙化点. 最后,仿真结果同其它算法进行比较,证明本文算法具有更高的阳性检出率.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的乳腺微钙化点检测
来源期刊 中国伤残医学 学科 医学
关键词 神经网络 微钙化点 模糊数学 感兴趣区域
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 R655.8
字数 4691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6567.2009.01.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李清美 泰安市中心医院影像中心 6 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
微钙化点
模糊数学
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国伤残医学
半月刊
1673-6567
11-5516/R
16开
哈尔滨市南岗区邮政街23号
1993
chi
出版文献量(篇)
32069
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