基于先验模型和区域生长的乳腺图像钙化点检测

• 作者: 刘耀辉 李涛 王志强 胡山泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺图像 微钙化点 区域生长 先验模型
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-170
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.047

摘要

早期乳腺癌的一个重要特征就是钙化点,快速准确地找出乳腺图像中的钙化点是成功诊断的第一步.提出了一种先验模板和区域生长的钙化点快速检测方法.根据钙化点检测的临床经验,选用一直径为0.5mm的模板找出乳腺图像中的局部峰值点.以这些峰值点为初始种子点,进行区域生长;计算每个区域的面积、平均灰度、对比度,保留满足钙化点特征的区域.根据先验知识,对生长获得的钙化点是否成簇进行判别,保留成簇的微钙化点.实验表明,该算法实现了乳腺图像中钙化点的快速自动检测,提高了医生诊断的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强		49	116	6.0	7.0
2	李涛		54	126	6.0	7.0
3	胡山泉		24	104	5.0	9.0
4	刘耀辉		18	91	6.0	9.0