微生物发酵过程建模与优化控制

• 作者: 孙崇正 张亚庭 张会清 王普 范青武 高学金
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微生物发酵 优化控制 神经网络模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 152-153,157
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|Q81
• 字数: 1452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.02.017

摘要

针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制.建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优.基于此模型,遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线.实际应用表明,此轨线应用到生产过程后,使发酵单位得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
2	孙崇正	北京工业大学电子信息与控制工程学院	41	332	12.0	17.0
3	张亚庭	北京工业大学电子信息与控制工程学院	30	285	10.0	16.0
4	张会清	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	741	15.0	26.0
5	高学金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	85	865	16.0	25.0
6	范青武	北京工业大学电子信息与控制工程学院	26	202	8.0	13.0