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摘要:
针对常规PID控制的缺陷,提出了一种基于神经网络的自适应PID控制器,利用神经网络的自学习能力进行在线调整PID参数,通过控制步进电机将其应用于控制恒压供气系统中的气压.实验结果表明,基于神经网络的PID控制器具有计算速度快、适应性强等优点,其控制效果明显优于常规PID控制器,将其应用于恒压供气系统中是行之有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于步进电机的神经网络PID控制在恒压供气系统中的应用
来源期刊 液压与气动 学科 航空航天
关键词 BP网络 PID控制 步进电机 恒压供气系统 燃油泵调节器
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 主机 应用
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 V233.7+43
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2006.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡开龙 空军工程大学工程学院 28 342 11.0 17.0
2 谢寿生 空军工程大学工程学院 156 1456 20.0 28.0
3 张凯 空军工程大学工程学院 17 72 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
PID控制
步进电机
恒压供气系统
燃油泵调节器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
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