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摘要:
结合了运动图像处理的特点,选用了一种基于Kalman滤波理论的时域递归低通滤波来进行背景提取和背景更新.为了提高该算法的自适应性,采用了背景因子和运动因子的概念,并应用于隧道监控系统中,取得了较好的结果.
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文献信息
篇名 Kalman滤波在运动图像背景提取及更新中的应用
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 Kalman滤波 背景提取 背景因子 运动因子 背景更新
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 28-30,33
页数 4页 分类号 TP273
字数 1850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2006.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄席樾 重庆大学自动化学院导航制导实验室 232 4039 34.0 50.0
2 刘爱君 重庆大学自动化学院导航制导实验室 4 52 3.0 4.0
3 严勇 重庆大学自动化学院导航制导实验室 1 44 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
背景提取
背景因子
运动因子
背景更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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