基于BP神经网络的立铣加工振动快速预估

• 作者: 俞铁岳 刘雄伟 陈勇
• 来源期刊: 南昌大学学报（工科版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 立铣加工 虚拟仿真 振动预估
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0456.2006.01.024

摘要

结合研制的立铣加工过程虚拟仿真系统和实验测量铣削力信号,训练并建立优化的1-20-1型BP神经网络模型,快速实现铣削加工过程刀具-工件系统振动状态的预估.对比神经网络模型预估的振动结果与实验测量振动信号可以看出,二者数据吻合较好,表明铣削虚拟仿真系统与神经网络技术的结合能够高效低耗地用于不同铣削加工条件下铣削振动状态的快速预估和加工过程监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞铁岳	华侨大学机电及自动化学院	17	109	5.0	10.0
2	陈勇	华侨大学机电及自动化学院	17	155	7.0	12.0
3	刘雄伟	华侨大学机电及自动化学院	33	728	14.0	26.0