基于Web日志的匿名网络用户聚类研究

• 作者: 宋斌 张宏 王玲 赵建
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 匿名网络用户 会话 相似度 聚类算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 583-586
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.05.012

摘要

该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式,并利用网页的层次性减少会话向量的维数,确定了用户会话之间的相似度的计算公式,最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类.实验结果表明,这种方法是高效可行的,可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏	南京理工大学计算机科学与技术学院	181	1427	17.0	29.0
2	宋斌	南京理工大学计算机科学与技术学院	34	534	9.0	23.0
3	王玲	南京理工大学计算机科学与技术学院	20	272	6.0	16.0
4	赵建	南京理工大学计算机科学与技术学院	7	20	3.0	4.0