基于免疫危险理论的新型网络入侵检测方法研究

• 作者: 刘孙俊 刘念 张建华 李涛 许春 赵辉
• 来源期刊: 南京邮电大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫危险理论 危险信号 人工免疫 入侵检测系统 错误肯定率
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2006.05.016

摘要

该文提出了一种基于免疫危险理论(Immune Danger Theory, IDT)的新型网络入侵检测方法.该方法给出了抗原凋亡和坏死过程的定义,定量计算危险信号,并以此检测网络攻击.仿真实验表明该方法不仅保持传统AIS自学习、自适应、多样性等优点,而且能降低免疫学习时间和错误肯定率,是一种网络入侵检测的好方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	四川大学计算机学院	528	3650	25.0	38.0
2	刘念	四川大学计算机学院	154	1466	22.0	32.0
3	许春	四川大学计算机学院	17	151	7.0	12.0
4	赵辉	四川大学计算机学院	38	259	7.0	15.0
5	张建华	四川大学计算机学院	20	213	7.0	14.0
6	刘孙俊	四川大学计算机学院	11	172	6.0	11.0