隐Markov模型的多算法交叉耦合自适应算法

• 作者: 方祖祥 杨翠微 邬小玫 韩晓东
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔柯夫模型 期望最大化算法 卡尔曼滤波 递归辅助变量算法 离子通道
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 286-291
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.008

摘要

以离子通道信号重构为例,扩展HMM为矢量隐Markov模型,利用随机逼近原理对期望最大算法进行自适应改造,估计离子通道的动力学特征参数;递归辅助变量算法估计背景噪声的统计特征;卡尔曼滤波预测背景噪声;三种算法交叉耦合重构离子通道信号.该算法能够克服滤波器和背景噪声的影响,在低信噪比情况下得到了较高精度的估计参数和重构信号,具有鲁棒性和一致收敛特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨翠微	复旦大学电子工程系	36	130	6.0	8.0
2	方祖祥	复旦大学电子工程系	69	381	9.0	15.0
3	邬小玫	复旦大学电子工程系	45	142	6.0	7.0
4	韩晓东	复旦大学电子工程系	8	31	4.0	5.0