基于异构粗糙神经网络集成的故障诊断研究

• 作者: 傅向华 王冬石
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络集成 故障诊断 柴油机
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TK418|TP182
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.01.045

摘要

该方法不仅显著提高了神经网络的泛化能力,而且无需预先确定神经网络的拓扑结构,简单易用.设计了四种不同的诊断器在柴油机供油系统的标准样本集上进行的诊断测试实验,结果表明基于异构粗糙神经网络集成的故障诊断方法具有最好诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅向华		24	443	15.0	20.0
2	王冬石		9	20	3.0	4.0