NDVI时间序列数据集重建方法述评

• 作者: 李新 顾娟 黄春林
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: NDVI 时间序列 重建
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 391-395
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.04.024

摘要

基于NOAA/AVHRR、SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星影像得到的归一化植被指数(NDVI,Normalized Difference Vegetation Index)时序资料已经在植被动态变化监测、宏观植被覆盖分类和植物生物物理参数反演方面得到了广泛的应用,但由于受云层、天气等因素的影响,NDVI数据集存在大量的噪声,因此对NDVI时间序列数据集进行重建,提高NDVI数据集质量的研究逐步受到关注.对近年来普遍使用的几种NDVI时间序列数据集重建方法(最大值合成、最佳指数斜率提取、中值迭代滤波、时间窗内的线性内插、傅里叶变换、S-G滤波)进行了详细介绍并评述了这些方法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	222	7440	44.0	79.0
2	黄春林	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	33	765	13.0	27.0
3	顾娟	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	5	275	4.0	5.0