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摘要:
提出了一种基于网格的参数自动化聚类算法PAG,主要目的是解决传统的网格聚类算法对参数敏感的问题.算法采用参数自动化技术来处理参数,即算法开始运行时所需的参数直接由参数自动化技术中的公式计算得出,不需要用户输入任何参数.通过对大量数据集的实验表明,该算法可扩展性好,能处理任意形状和大小的聚类,能够很好地识别出孤立点或噪声,并且有很好的精度.
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文献信息
篇名 基于网格的参数自动化聚类算法
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 网格聚类 参数自动化 孤立点
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP311
字数 2476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2006.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱保志 郑州大学信息工程学院 55 518 13.0 18.0
2 张西芝 郑州大学信息工程学院 5 70 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格聚类
参数自动化
孤立点
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
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21814
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