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煤与瓦斯突出声发射的神经网络预测方法
煤与瓦斯突出声发射的神经网络预测方法
作者:
于洪仕
付兴武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤与瓦斯突出
声发射
神经网络
预测
摘要:
以自适应神经网络的基本原理为基础,以声发射总事件、大事件、能率时间序列为基础数据,将神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出声发射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.
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(/年)
文献信息
篇名
煤与瓦斯突出声发射的神经网络预测方法
来源期刊
黑龙江科技学院学报
学科
工学
关键词
煤与瓦斯突出
声发射
神经网络
预测
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
71-73,81
页数
4页
分类号
TD713.2|TP183
字数
2052字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0118.2006.02.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
付兴武
辽宁工程技术大学电气工程系
61
373
11.0
17.0
2
于洪仕
辽宁工程技术大学电气工程系
11
72
5.0
8.0
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2006(1)
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引证文献(1)
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2006(1)
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二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
声发射
神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
主办单位:
黑龙江科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-7262
CN:
23-1588/TD
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
2701
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10273
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