基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以自适应神经网络的基本原理为基础,以声发射总事件、大事件、能率时间序列为基础数据,将神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出声发射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.
推荐文章
基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测研究
BP神经网络
径向基神经网络
预测
煤与瓦斯突出
基于灰色关联熵的煤与瓦斯突出概率神经网络预测模型
煤与瓦斯突出
危险性预测
熵权法
灰色关联度分析
概率神经网络
基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
煤与瓦斯突出
RBF神经网络
减聚类算法
粗集-RBF神经网络在瓦斯突出预测中的应用
粗集-RBF神经网络
瓦斯突出
DSP
无线传感器网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 煤与瓦斯突出声发射的神经网络预测方法
来源期刊 黑龙江科技学院学报 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 声发射 神经网络 预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-73,81
页数 4页 分类号 TD713.2|TP183
字数 2052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0118.2006.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付兴武 辽宁工程技术大学电气工程系 61 373 11.0 17.0
2 于洪仕 辽宁工程技术大学电气工程系 11 72 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (21)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
声发射
神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
双月刊
2095-7262
23-1588/TD
大16开
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
1994
chi
出版文献量(篇)
2701
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10273
论文1v1指导