一种基于Fisher准则的二维主元分析表情识别方法

• 作者: 应自炉 程剑
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher准则 二维主元分析 表情识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2006.02.010

摘要

提出了一种基于Fisher准则进行特征选择的二维主元分析表情识别方法.首先对训练样本做二维主元分析,然后再根据Fisher准则,按Fisher比的大小选择特征向量作为投影轴,最后用最近邻方法进行分类.在JAFFE人脸表情静态图像库上进行实验,与按特征值的大小来选择特征向量相比,该方法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应自炉	五邑大学信息学院	55	346	8.0	16.0
5	程剑	五邑大学信息学院	3	37	3.0	3.0