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摘要:
提出一种采用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法.该方法利用白化信号自相关矩阵的联合近似对角化算法,从观测信号中分离故障特征源信号,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态.
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循环累积量矩阵联合对角化盲源分离算法
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文献信息
篇名 基于联合近似对角化的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 齿轮箱 故障诊断 盲源分离 联合近似对角化
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1023-1026
页数 4页 分类号 U4
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永祥 海军工程大学船舶与动力学院 130 1003 17.0 25.0
2 明廷涛 海军工程大学船舶与动力学院 24 216 8.0 14.0
3 李琳 海军工程大学船舶与动力学院 22 193 7.0 13.0
4 田野 海军工程大学船舶与动力学院 4 75 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮箱
故障诊断
盲源分离
联合近似对角化
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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