基于亮度自适应色度空间模型肤色算法及应用

• 作者: 张福威 申铉京 赵晓晖
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感图像 肤色像素 肤色算法 色度空间模型 YUV YIQ
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.01.012

摘要

针对已有肤色算法对亮度信息考虑不足的缺点,在色度空间模型基础上提出了一种在彩色图像中检测肤色像素的新方法--基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法.该方法综合了肤色像素在YUV、YIQ色彩空间上的分布特征,根据图像亮度信息以及I值和UV的夹角值区分肌肤颜色,针对不同肤色选用不同阈值进行检测.实验证明,该方法对偏黄、黑色肌肤(亚洲、非洲人)和偏白色肌肤(欧美人)均有很好的检测效果,肤色像素检测的正确率达93.479 5%,误检率和检测时间相对变化不大,检测效果有明显提高.将此算法用于网络敏感图像过滤中,并设计了图像分类算法,结合网址过滤和关键词封锁技术构建敏感网页过滤器,克服了现有过滤软件算法的滞后性和对图片信息的局限性,基本实现了不影响网络运行条件下的网页的在线检测和分析功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申铉京	吉林大学计算机科学与技术学院	64	751	14.0	25.0
2	赵晓晖	吉林大学计算机科学与技术学院	109	651	12.0	20.0
3	张福威	长春理工大学理学院	8	82	4.0	8.0