基于模糊聚类的RBF神经网络算法

• 作者: 平庆杰
• 来源期刊: 工业计量
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 K-Means算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 计量测试与检定
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1183.2006.06.003

摘要

文章提出一种根据模糊聚类的思想来确定RBF神经网络隐层节点数,并用K-Means的聚类算法来训练RBF神经网络.并根据此算法进行仿真,并证明是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平庆杰		15	45	5.0	6.0