一类新遗传算法

• 作者: 胡艳艳 蔡建立
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 学习过程 学习概率 模式 测试函数
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 738-740
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2006.05.034

摘要

针对标准遗传算法(SGA)收敛速度慢和早熟的缺陷,从生物学和人类社会学得到启示,在每一代完成遗传操作后引入一个学习过程;从模式的角度出发提出学习概率的确定原则并确定了其计算方法.实现了进化过程中同代个体之间相互竞争与学习的结合.采用惯用的测试函数进行比较研究,仿真结果表明此算法提高了SGA的全局收敛速度,克服了早熟的缺陷,且在群体规模较小的情况下仍然能够达到全局最优,具有较好的寻优能力和一定的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡建立	厦门大学信息科学与技术学院	19	98	6.0	9.0
2	胡艳艳	厦门大学信息科学与技术学院	2	11	2.0	2.0