面向目标的关联规则挖掘的一个FP增长算法

• 作者: 叶东毅 杨晖 石明兰
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 OOA 效用度 FP-Tree FP-Growth
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2006.02.005

摘要

将FP-Growth算法应用于面向目标的关联规则(OOA)挖掘,对FP-Tree的结点进行了修改,增加了目标支持度计数和效用度累计两个字段,对FP-Growth算法进行了改进.实验结果表明,改进后的方法比基于Apriori算法和基于Dfree算法的OOA挖掘效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶东毅	福州大学数学与计算机科学学院	112	1572	18.0	36.0
2	杨晖	福州大学至诚学院	3	6	1.0	2.0
3	石明兰	福州大学土木工程学院	8	45	3.0	6.0