改进的有参超分辨率图像盲恢复

• 作者: 夏其英 夏德深 袁小华 高秀梅
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率图像盲恢复 交替优化 Neumann边界 预处理器 边界修正
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 343-347
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.03.023

摘要

改进了有参超分辨率图像盲恢复中的边界与正则处理以及模糊参数估计方法,用交替迭代优化来估计模糊参数和高分辨率图像,用Neumann边界图像模型和修改边界像素来避免边界错误,用近似重排系统矩阵的带结构矩阵,来构造求解高分辨率图像的预处理共轭梯度算法.人工退化图像序列上的实验结果表明了改进方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高秀梅	淮阴师范学院计算机科学系	10	154	6.0	10.0
2	夏其英	临沂师范学院化学系	12	36	4.0	5.0
3	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
4	袁小华	南京理工大学计算机科学与技术学院	37	119	6.0	9.0