一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法

• 作者: 严敏 金磊 陈优广
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 感兴趣区域 相关反馈
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 104-106,109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.03.037

摘要

利用图像全局特征的检索不能很好地检索用户想要的对象内容,而基于分割后各区域特征的检索又过分依赖于复杂的图像分割算法.针对上述两者的缺点,文中提出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法.该算法首先对样例进行多分辨率树状分解,再由用户选择分解后的任意多个感兴趣的子图,提取子图的特征以进行相似性度量,并应用相关反馈以更好地捕获用户的检索意图.该方法无需对图像进行复杂的分割就能提取对象特征,且经由实验证明具有较高的查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈优广	华东师范大学信息学院	23	210	7.0	13.0
2	金磊	华东师范大学教育信息技术学系	4	10	2.0	2.0
3	严敏	同济大学交通运输工程学院	2	6	2.0	2.0