基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测

• 作者: 方华元 曹小平 樊红东 胡昌华 陈伟
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 数学
• 关键词: 最小二乘支撑矢量机 回归估计 陀螺仪漂移预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: O234
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.01.029

摘要

研究了支撑矢量机的回归估计算法.针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力.论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹小平	国防科技大学机电工程与自动化学院	5	48	3.0	5.0