基于RBF神经网络设计的桥梁结构损伤识别方法研究

• 作者: 武海广 王根会 胡良红
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: RBF神经网络 损伤识别 桥梁结构
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: U445.71
• 字数: 532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2006.04.005

摘要

首先根据桥梁结构的动力特性分析,构造了用于结构损伤识别的损伤标示量,并从理论上分析了该参数用于结构损伤识别的可行性.然后,从径向基函数(RBF)神经网络结构、网络设计和网络训练算法等方面论述了RBF神经网络理论,着重说明RBF网络的调用及径向基函数中心和宽度的确定步骤.最后,以一座装配式预应力钢筋混凝土系杆拱桥为工程实例,通过改变构件的弹性模量降低单元刚度来模拟结构损伤程度,并以任意三组向量对网络进行测试,说明了基于频率参数和RBF网络方法的结构损伤识别的可行性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王根会	兰州交通大学土木工程学院	36	272	9.0	15.0
2	胡良红	兰州交通大学土木工程学院	3	75	3.0	3.0
3	武海广		1	11	1.0	1.0