一种基于分级RBF网络的车牌字符识别方法

• 作者: 吴成东 夏兴华 李孟歆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 径向基函数(RBF)网络 二级网络 识别率
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.065

摘要

提出了一种基于分级RBF神经网络的车牌字符识别方法,采用两级RBF神经网络结构,由一级网络识别后,根据识别结果和置信度,建立识别分布图,进行二级网络设计,确定了12个二级子网.RBF网络中自动确定隐层神经元数,无需实验调整.用大量样本对系统进行测试,车牌整体识别率达到了85.4%,通过对比性研究,验证了该方法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
2	夏兴华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	17	84	6.0	9.0
3	李孟歆	东北大学信息科学与工程学院	78	244	9.0	13.0