一类用于函数优化的基于混沌搜索的免疫算法

• 作者: 左兴权 范玉顺
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 免疫算法 人工免疫系统 混沌优化 优化计算
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 957-960,966
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.06.021

摘要

将混沌优化算法与克隆选择算法相结合,提出了一类基于混沌搜索的免疫算法.首先利用解空间变换将优化变量表示为混沌变量,并将混沌变量编码为抗体.然后,利用混沌变量的遍历性和随机性特点,通过在高亲和力抗体的邻域内进行混沌搜索以实现局部寻优,通过在整个解空间内的混沌搜索来避免陷入局部最优解.数值仿真结果表明该算法具不易陷入局部最优、解的精度高和操作简单等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范玉顺	清华大学自动化系	188	7334	46.0	81.0
2	左兴权	北京邮电大学信息工程学院	6	112	5.0	6.0