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摘要:
提出了基于感知线性预测(PLP)的模仿人耳听觉特性来提取水声信号鲁棒特征的方法.运用听觉心理学的三个概念:(1)临界带谱分析、(2)等响度曲线、(3)强度响度听觉幂率,形成估计听觉谱的方法,可获得一个12阶全极点模型的鲁棒特征矢量.运用这一特征矢量进行训练和识别的实验结果表明:(1)在不同的频率段内,人耳对6类目标辐射噪声信号敏感程度是不同的.(2)提取的基于听觉感知水下目标特征具有鲁棒性.(3)通过此方法提取的特征维数较低,运算速度快,识别的正确率比以往有所提高.
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文献信息
篇名 感知线性预测在水下目标分类中的应用研究
来源期刊 声学学报 学科 物理学
关键词
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 O4
字数 3820字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0371-0025.2006.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 李雪耀 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 37 547 15.0 22.0
3 彭圆 哈尔滨工程大学自动化学院 3 33 2.0 3.0
5 林良骥 大连测控技术研究所国家实验室 4 70 3.0 4.0
6 王建文 大连测控技术研究所国家实验室 5 30 2.0 5.0
9 王晟 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 1 25 1.0 1.0
10 林正青 大连测控技术研究所国家实验室 1 25 1.0 1.0
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双月刊
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