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摘要:
在对扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波和粒子滤波3种非线性滤波方法进行研究的基础上,对粒子滤波算法的重要性密度函数的选取方法进行了研究.结合水下目标的被动跟踪的应用背景,比较了3种滤波算法在水下目标跟踪中的性能差异.结果表明,粒子滤渡算法能较好的用于非线性、非高斯条件下的水下目标跟踪.
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内容分析
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文献信息
篇名 非线性滤波方法在水下目标跟踪中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 不敏卡尔曼滤波 粒子滤波 重要性密度函数
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 分类号 TN919
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨日杰 193 1362 17.0 27.0
2 熊华 13 87 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波
扩展卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
粒子滤波
重要性密度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导