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摘要:
聚类分析是数据挖掘的重要的组成部分,已经广泛应用于模式识别、电子商务、图像处理等领域.本文对几种主要的聚类及孤立点检测方法进行了分析研究,介绍了各种聚类方法的优缺点,并对聚类研究进行了总结.
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文献信息
篇名 聚类分析算法研究
来源期刊 济源职业技术学院学报 学科 工学
关键词 聚类分析 孤立点检测 算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP274
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0342.2006.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘合兵 河南农业大学信息与管理科学院 36 130 6.0 10.0
2 尚俊平 河南农业大学信息与管理科学院 19 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
孤立点检测
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济源职业技术学院学报
季刊
1672-0342
41-1349/Z
16开
河南省济源市学苑路2号
2002
chi
出版文献量(篇)
2108
总下载数(次)
4
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3170
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