神经网络在混凝土多轴强度预测中的应用

• 作者: 宋玉普 王怀亮
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土 多轴强度预测 神经网络 回归模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TU986.2
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2006.01.014

摘要

目的采用人工神经网络技术来处理混凝土多轴强度间的非线性关系.方法运用BP网络模型对混凝土多轴强度试验数据进行分析,并与数学回归模型进行了比较.结果研究表明,只要选取合适的隐层节点个数和最优化的网络结构,建立的神经网络模型可以合理地模拟具有复杂非线性关系的混凝土多轴强度模型.结论该方法具有较高的预测能力,可以作为混凝土多轴强度准则研究的有益途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉普	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	293	5165	37.0	55.0
2	王怀亮	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	13	192	7.0	13.0