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摘要:
根据免疫学研究中抗原与抗体同时进化的特性,通过对动目标预测系统特点的分析,提出一种改进的免疫算法.算法以目标当前运动时刻的拟合信息为初始抗原,下一时刻信息的改变为抗原进化,进行参数优化搜索.并进一步使用所得最佳参数对预测模型进行拟合得出结果.仿真结果表明,该算法可以满足动目标预测系统的高实时性要求.
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文献信息
篇名 抗原进化免疫算法的动目标预测
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 动目标预测 免疫算法 抗原进化
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP18
字数 2674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明治 西安电子科技大学机电工程学院 43 490 11.0 21.0
2 杨继红 西安电子科技大学机电工程学院 2 8 2.0 2.0
3 龙英睿 西安电子科技大学机电工程学院 3 14 2.0 3.0
4 王宝宇 西安电子科技大学机电工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动目标预测
免疫算法
抗原进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导