马尔可夫随机场在低信噪比图像恢复中的应用

• 作者: 张桂林 张鹏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图象复原 高斯噪声 Markov随机场 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.01.012

摘要

提出一种基于马尔可夫随机场的二值图像恢复算法.该算法在迭代计算中对ISING模型中耦合系数J动态修改,是一种求解最大后验概率(MAP)的随机松弛算法,该算法兼顾条件迭代(ICM)算法计算量少和模拟退火(SA)算法全局收敛的优点.利用该方法恢复被加性高斯噪声污染的低信噪比图像,取得良好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂林	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	69	1527	19.0	37.0
2	张鹏	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	157	1071	19.0	26.0