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摘要:
中医脉诊的客观化研究对我国中医脉学的继承和开拓有着重要的意义,而脉象识别是中医脉诊的客观化过程中一个重要的环节,近年来一直是个研究热点.有别于传统的脉象特征提取方法和识别方法是基于时域和神经网络的方法,在此提出了基于小波变换的脉象特征提取算法和用于脉象识别的基于LVQ的改进算法ILVQ.实验结果表明,该算法具有一定的优越性.
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分类
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中医脉象
模式分类
进化计算
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文献信息
篇名 基于改进的LVQ算法的中医脉象识别
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脉象 LVQ算法 小波变换
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王崇骏 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 56 1131 15.0 32.0
2 李训铭 河海大学电气工程学院 56 741 15.0 25.0
3 黄春海 河海大学电气工程学院 2 8 1.0 2.0
4 黄炜恒 河海大学电气工程学院 2 9 1.0 2.0
5 李华东 河海大学电气工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脉象
LVQ算法
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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