基于进化计算的中医脉象分类识别研究

• 作者: 肖随贵 钟琦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 中医脉象 模式分类 进化计算 基因表达式编程
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 158-159,174
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.05.058

摘要

为了实现中医脉象的客观、准确分类,提出了一种基于进化计算的脉象识别方法.提出一种改进的GEP算法(IGEP),并对IGEP算法进行了复杂度分析.基于IGEP,设计出了对脉象信号进行自动建模识别的系统.最后用大量临床脉象样本对算法建模的函数进行了检验,实验结果表明该方法能够实现对中医常见脉象的准确、快速分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖随贵	赣南师范学院数学与计算机学院	21	84	6.0	8.0
2	钟琦	赣南师范学院数学与计算机学院	36	457	8.0	21.0