基于信息论的决策树算法探讨

• 作者: 刘暾东 张彦 李茂青
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 数据挖掘 信息论 决策树 信息熵
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: O236
• 字数: 5871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2006.01.002

摘要

信息论是数据挖掘技术的重要指导理论之一,是决策树算法实现的理论依据.决策树算法是一种逼近离散值日标函数的方法,其实质是在实例学习的基础上,得到分类规则.本文简要介绍信息论的基本原理,重点阐述基于信息论的决策树算法,分析了它们目前主要的代表理论以及存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘暾东	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	52	255	9.0	13.0
2	李茂青	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	36	378	11.0	18.0
3	张彦	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	8	36	2.0	6.0