数据挖掘技术在气温长期变化趋势预测中的应用

• 作者: 何华庆 焦飞 黄天文
• 来源期刊: 广东气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 软件工程 气温变化趋势 数据挖掘 滑动平均 时间幂函数 谐波分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 天气与气候
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: P4
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6190.2006.02.009

摘要

利用数据挖掘技术中的一些方法,并开发相关的软件来辅助分析,选取广州、香港、澳门、湛江和汕头5个站点作为代表,尝试从选取站点的气温时间序列数据中揭露出有用的信息,用于研究分析广东及港澳气温的长期变化趋势.从得出的曲线图可见,5个站点100多年来年平均地面气温呈上升趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦飞	广东工业大学计算机学院	6	26	2.0	5.0