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广西师范大学学报(自然科学版)期刊
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一种新的动态进化聚类算法
一种新的动态进化聚类算法
作者:
彭玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
免疫机制
遗传算法
动态聚类
模糊模型
摘要:
针对模糊聚类算法不适应复杂环境的问题,提出了一种新的动态进化聚类算法,克服了传统模糊聚类建模算法须事先确定规则数的缺陷.通过改进的遗传策略来优化染色体长度,实现对聚类个数进行全局寻优;利用FCM算法加快聚类中心参数的收敛;并引入免疫系统的记忆功能和疫苗接种机理,使算法能快速稳定地收敛到最优解.利用这种高效的动态聚类算法辨识模糊模型,可同时得到合适的模糊规则数和准确的前提参数,将其应用于控制过程可获得高精度的非线性模糊模型.
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文献信息
篇名
一种新的动态进化聚类算法
来源期刊
广西师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
免疫机制
遗传算法
动态聚类
模糊模型
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
103-106
页数
4页
分类号
TP181
字数
542字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭玲
中南大学商学院
29
93
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引文网络
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节点文献
免疫机制
遗传算法
动态聚类
模糊模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
广西师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-6600
CN:
45-1067/N
开本:
大16开
出版地:
桂林市育才路15号
邮发代号:
48-54
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:
http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:
重点项目
学科类型:
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