基于互信息和随机优化的超光谱遥感图像配准

• 作者: 杨诸胜 罗欣 郭雷
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 超光谱遥感图像 互信息 随机优化 多分辨率
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.01.011

摘要

精确的谱间配准是从超光谱遥感图像中获取光谱信息的基本前提之一.而谱间配准的主要困难在于宽的成像光谱范围使波长间隔远的图像缺乏相似性,超光谱图像本身海量的数据也限制了配准算法的复杂性.提出了一种结合互信息和随机优化技术的多分辨率配准方法.该方法采用互信息作为相似性测度,能很好的适应超光谱图像光谱特征的变化;二阶同步试探随机逼近(2SPSA)算法的应用,解决了互信息的多变量优化问题;通过一种具有平移和旋转不变性的小波分解实现算法的多分辨率形式,能明显加快算法的收敛速度并保证搜索结果的全局最优性.实验结果表明该算法适用于配准波长范围很宽的超光谱图像,并能达到子像素的配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	罗欣	西北工业大学自动化学院	11	161	7.0	11.0
3	杨诸胜	西北工业大学自动化学院	5	93	4.0	5.0