基于BP网络的铁路货运量预测

• 作者: 王喜富 郭栋栋
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路 货物 运量 预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 货物运输
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: U294.1|O157.5
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2024.2006.02.008

摘要

阐述了铁路货物运输需求预测的重要性,并以煤为例构建了基于BP网络的预测模型,通过对该模型的训练,得到了较好的预测效果,提出了可利用BP神经网络对其他货物品类进行预测的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王喜富	北京交通大学交通运输学院	90	925	18.0	26.0
2	郭栋栋	北京交通大学交通运输学院	1	14	1.0	1.0