基于模糊方向滤波的SAR图像增强与去噪

• 作者: 刘伟 王文君 王虎帮 顾国华
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊方向滤波 SAR图像 特征平面 隶属度
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 556-559
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.06.016

摘要

针对SAR固有的乘性噪声使其图像可解释性变差的问题,基于方向滤波器和模糊逻辑探讨模糊方向滤波法.首先根据对比度来选取特征平面,将图像进行特征平面增强并模糊化,并获得模糊参数,然后根据模糊规则计算隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后滤波结果.SAR实验由半点指数和正则均方差来检验不同方法的性能,数据和图像均表明此方法优于Lee滤波法、Esafa法和加权形态滤波法,既滤除噪声又保留图像细节;为SAR图像处理提供了有效的思路和工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	解放军炮兵学院研究生系	3	6	1.0	2.0
2	顾国华	解放军炮兵学院研究生系	5	41	3.0	5.0
3	王虎帮	解放军炮兵学院研究生系	3	22	2.0	3.0
4	王文君	解放军炮兵学院研究生系	3	13	2.0	3.0