进化神经网络在复合材料格栅结构设计中的应用

• 作者: 吴德财 徐元铭 荣晓敏
• 来源期刊: 固体火箭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复合材料 格栅加筋板 结构优化 进化神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 材料工艺
• 页码范围: 305-309
• 页数: 5页
• 分类号: TB33
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2793.2006.04.019

摘要

根据Kolmogorov多层神经网络映射存在定理,利用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替实际结构优化过程中存在的大量有限元计算,从而提高优化效率.以遗传算法为优化求解器,神经网络屈曲稳定性响应面为主要约束,对复合材料格栅加筋结构的优化问题进行了分析研究.算例表明,在相同(有限元)样本数据的情况下,进化神经网络通过自适应调节网络结构和权值,可获得比BP神经网络更高精度的映射模型,具有很强的泛化能力.该方法可为解决大型复合材料结构优化设计提供一条高效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐元铭	北京航空航天大学航空科学与工程学院	59	390	11.0	18.0
2	荣晓敏	北京航空航天大学航空科学与工程学院	2	9	1.0	2.0
3	吴德财	北京航空航天大学航空科学与工程学院	4	65	3.0	4.0