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摘要:
相位解缠作为InSAR技术中的关键步骤,一直是研究的难点和热点.通常的相位解缠方法在相位解缠前首先必须进行噪声消除,而卡尔曼滤波将相位解缠问题转化为状态估计问题,实现了相位解缠与噪声消除一并处理,成为一种相位解缠新途径.并提出了卡尔曼滤波在相位解缠与噪声抑制中的一种新算法.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在InSAR噪声消除与相位解缠中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 InSAR 相位解缠 噪声消除 卡尔曼滤波 算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 66-69,133
页数 5页 分类号 P237
字数 2868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2006.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛怀平 中国科学院测量与地球物理研究所 41 649 16.0 24.0
2 刘国林 山东科技大学地球信息科学与工程学院 82 916 17.0 27.0
3 郝晓光 中国科学院测量与地球物理研究所 96 947 17.0 25.0
4 独知行 山东科技大学地球信息科学与工程学院 39 427 11.0 19.0
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研究主题发展历程
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InSAR
相位解缠
噪声消除
卡尔曼滤波
算法
研究起点
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期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
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