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摘要:
通过分析基于"当前"统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的.为克服这一缺点,文中给出一种新的自适应滤波算法,该方法无需提前给定加速度最大值,可以直接利用位置估计值和加速度之间的函数关系进行加速度方差自适应调整.仿真结果表明,与标准的自适应滤波相比其跟踪精度有了较大提高.
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文献信息
篇名 机动目标跟踪中一种新的自适应滤波算法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 "当前"统计模型 自适应滤波算法 均方根误差
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 354-357
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 2093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安 西北工业大学电子信息学院 251 2073 20.0 31.0
2 李辉 西北工业大学电子信息学院 173 1257 17.0 28.0
3 沈莹 西北工业大学电子信息学院 12 161 7.0 12.0
4 程(王争) 西北工业大学电子信息学院 6 80 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
"当前"统计模型
自适应滤波算法
均方根误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
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4
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