粗糙集理论在商业数据挖掘中的应用

• 作者: 勒中坚 张旷怡 胡明涛
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 商业数据挖掘 粗糙集 属性约简 规则提取 RSDMS
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: N945.17|O241
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2006.05.017

摘要

商业智能研究中的商业数据挖掘,是从数据库中抽取对商业零售企业进销存具有潜在应用价值的隐含信息.给出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘完整过程,结合商场客户价值分析的实例,使用粗糙集数据挖掘系统(RSDMS)进行数据预处理,消去冗余属性,抽取决策规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勒中坚	江西财经大学信息管理学院	24	494	11.0	22.0
2	胡明涛	江西财经大学信息管理学院	1	1	1.0	1.0