基于模糊指数熵和模拟退火的图像分割

• 作者: 刘上乾 郑毅
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值 隶属函数 模糊指数熵 模拟退火
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 395-399
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.006

摘要

为了有效分割照度不均匀的网格图像,提出了一种基于模糊指数熵和模拟退火算法的阈值分割方法.基于模糊集合理论,根据像素灰度值把原始图像中的像素分为黑和亮两个模糊集,利用最大模糊熵准则确定模糊区间的范围,寻找模糊参数的最优组合,确定最优分割阈值,实现图像分割.由于使用穷举法搜索模糊参数的最优组合存在计算复杂度高、占用存储空间大的弱点,因此采用模拟退火算法确定最优阈值,从而减少了计算量.实验结果表明,此方法能够自动、有效地选取阈值,运算时间约为使用穷举法寻求最优阈值所需时间的1/3,并且分割效果明显优于最大类间方差法、迭代法和一维最大熵法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	郑毅	西安电子科技大学技术物理学院	10	156	6.0	10.0