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摘要:
提出一种基于自适应遗传算法的多目标PID优化设计方法.采用染色体实数编码和具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法对PID参数寻优,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度.通过在适应度函数中引入表示超调量、上升时间和稳态误差的指标项,并对指标项适当加权,可使优化后的PID调节器的综合性能达到满意程度.仿真结果表明,该PID调节器的性能优于常规方法获得的PID调节器.
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文献信息
篇名 基于自适应遗传算法的多目标PID优化设计
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 PID调节器 多目标优化
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 744-746,790
页数 4页 分类号 TP273
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴华 南京工业大学自动化学院 102 1543 21.0 35.0
2 林锦国 南京工业大学自动化学院 133 1806 19.0 38.0
3 朱筱蓉 南京工业大学自动化学院 7 123 5.0 7.0
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节点文献
自适应遗传算法
PID调节器
多目标优化
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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