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摘要:
本文设计了人工神经网络识别带不同噪声信号的英文字母.结果表明:噪声信号的平均水平低于0.2时,神经网络模型能够完全正确识别26个字母;噪声水平在0.2时,神经网络模型开始出现错误,随着噪声水平的增加,神经网络模型的识别率逐渐下降.
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文献信息
篇名 英文字母中的噪声信号对神经网络模型识别的影响
来源期刊 防灾科技学院学报 学科 文学
关键词 英文字母 噪声 人工神经网络 识别率
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 高校教学研究
研究方向 页码范围 142-144
页数 3页 分类号 H3
字数 1428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8047.2006.04.041
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
英文字母
噪声
人工神经网络
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
防灾科技学院学报
季刊
1673-8047
13-1377/P
大16开
北京东燕郊
1999
chi
出版文献量(篇)
1684
总下载数(次)
1
总被引数(次)
6028
论文1v1指导