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英文字母中的噪声信号对神经网络模型识别的影响
英文字母中的噪声信号对神经网络模型识别的影响
作者:
刘亚秀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
英文字母
噪声
人工神经网络
识别率
摘要:
本文设计了人工神经网络识别带不同噪声信号的英文字母.结果表明:噪声信号的平均水平低于0.2时,神经网络模型能够完全正确识别26个字母;噪声水平在0.2时,神经网络模型开始出现错误,随着噪声水平的增加,神经网络模型的识别率逐渐下降.
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文献信息
篇名
英文字母中的噪声信号对神经网络模型识别的影响
来源期刊
防灾科技学院学报
学科
文学
关键词
英文字母
噪声
人工神经网络
识别率
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
高校教学研究
研究方向
页码范围
142-144
页数
3页
分类号
H3
字数
1428字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-8047.2006.04.041
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噪声
人工神经网络
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
防灾科技学院学报
主办单位:
中国灾害防御协会
防灾科技学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-8047
CN:
13-1377/P
开本:
大16开
出版地:
北京东燕郊
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
1684
总下载数(次)
1
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