基于LVQ神经网络的目标识别技术

• 作者: 刘燕 黄勇
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 目标特征 中心矩 不变矩 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图象与信号处理
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2006.01.017

摘要

通过对目标特征的分析比较,选取不变矩作为识别特征.为了达到很好的识别效果,对不变矩做了优化处理.采用LVQ神经网络技术建立了识别模型,提高了识别速度.运用有限的样本对目标识别技术进行了测试,结果表明采用此技术后的识别成功率较高,平均约为98%,识别速度快,每幅二值目标图像的识别时间约为16 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕		5	38	4.0	5.0
2	黄勇		3	17	2.0	3.0